세션
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HPC 인프라 구축하기
HPC 인프라를 구축하는 목적과 방법에 대해 설명하고자 합니다. 딥러닝, 머신러닝, 인공지능에 대해 한 번쯤 들어보셨을 것입니다.
우리가 생활에서 많이 접할 수 있는 검색 엔진, 스마트 스피커, 챗봇, 자율 주행 등의 서비스들이 위의 개념들에서 파생되었기 때문입니다.
앞으로 인공지능 보편화 시대를 대비하여 IT 종사자들은 GPU 서버에 대한 개념과 HPC 아키텍처에 대해 이해하고 있어야 합니다.
본 세션에서는 GPU 서버를 이해하기 위한 사전 지식과 HPC 인프라 구축 목적 및 방법에 대해 설명하고자 합니다.
또한 HPC 서버를 구축하면서 겪은 시행착오와 노하우에 대해 소개합니다.
- 목차
- 1. GPU 서버를 이해를 위한 사전지식
- 2. HPC 인프라 구축 목적 및 방법
- 대상
- - GPU 서버에 대해 처음 경험하신 분
- - GPU 서버, HPC 구성에 관심 있으신 분
- - AI·Machine Leaning 인프라에 관심 있으신 분
- - Cloud GPU 서비스에 관심 있으신 분

NHN Cloud의 인프라를 총괄하고 있는 황원중입니다. GPU 서버와 HPC에 대해 궁금하신 분들을 위한 세션입니다. 그동안 경험했던 귀중한 노하우들을 소개해 드리겠습니다.

테크를 통해 세상을 이롭게 만들고 싶은 클라우드 시스템 엔지니어 정민입니다. NHN Cloud의 인프라 아키텍처 구성과 GPU 서비스 기획 업무를 담당하고 있습니다. 많은 사람들이 클라우드와 GPU 서비스를 합리적인 비용으로 사용할 수 있게 돕겠습니다.