세션
다양한 기술 분야 전문가들의 경험과
노하우를 확인해 보세요.
16:00~16:40
트랙 6
초급
빠른 정보 제공을 위한 통계 시스템 개선기
많은 서비스에서 데이터 기반의 의사 결정을 원하고 있습니다. 고객 행동을 분석하고, 실적을 추적해 수익 증가를 위한 방법 또는 문제를 찾고자 합니다.
그래서 많은 개발자들이 통계 기능을 개발하게 되는데, 원하는 데이터가 조금만 달라져도 많은 시간과 노력이 소요됩니다.
이러한 시간과 노력을 아끼고, 좀 더 다양한 데이터 분석을 위해 Elastic Stack과 데이터 수집 애플리케이션으로 데이터 파이프라인을 구성해보았습니다.
이번 세션에서는 통계 시스템을 개선하는 과정과 경험을 공유하고자 합니다.
- 목차
- 1. 배경
- 2. 사전 검토
- - 검토 내용
- - 아키텍처 선정
- 3. 목표
- 4. 구현
- - 데이터 웨어하우스
- - 스피드 레이어
- - 카프카
- - 데이터 수집기
- - 구현된 전체 구성
- - 미구현 항목
- 5. 아쉬운 점
- 6. 그럼에도 불구하고 얻을 수 있는 것들
- 7. 앞으로의 목표와 개선방향
- 대상
- - 반복되는 통계 개발에 지치신 분
- - 통계를 좀 더 다양하고 실시간으로 보고 싶으신 분
데이터백엔드
발표 자료
박일훈 - NHN Edu
영감을 주고 싶은 주니어 개발자이자 아키텍트 지망생입니다.